环境：2GB内存，Ubuntu 16.04 64位

过程：

1. apt-get update # 更新软件仓库
2. apt install software-properties-common # 安装软件安装源工具
3. curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - # 添加安装源GPG keys
4. add-apt-repository "$(curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/mssql-server-2017.list)" # 添加 mssql-server 安装源
5. apt-get update # 更新软件仓库
6. apt-get install -y mssql-server # 安装 sql server 2017
7. /opt/mssql/bin/mssql-conf setup # 初始化设置，如选择SQL Server版本和设置SA账户密码
8. curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | apt-key add - # 添加安装源GPG keys
9. add-apt-repository "$(curl https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/16.04/prod.list)" # 添加 sqlcmd 安装源
10. apt-get update # 更新软件仓库
11. apt-get install -y mssql-tools unixodbc-dev # 安装 sqlcmd 及相关软件

12. 在Shell中添加 sqlcmd 的路径，方便使用：

    echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bash_profile
    echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc

13. sqlcmd -S localhost -U SA -P hePING573 # 连接本地sql server
14. CREATE DATABASE AliYun # 创建 AliYun 数据库
15. SELECT Name from sys.Databases # 列出数据库名称
16. GO # 执行上边两条sql语句
17. QUIT # 退出当前sql连接
18. 在本地，使用第三方管理软件HeidiSQL远程连接，成功

参考：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-ubuntu

看上去，不错喔，不知道多少钱。

yum update
yum install java-1.8.0-openjdk
yum install tomcat
yum install nginx

            proxy_pass         http://127.0.0.1:8080; 
            proxy_redirect     off;
            proxy_set_header   Host             $host;
            proxy_set_header   X-Real-IP        $remote_addr;
            proxy_set_header   X-Forwarded-For  $proxy_add_x_forwarded_for;

yum install http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
yum install mysql-community-server

echo 0 >/proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6
echo 0 >/proc/sys/net/ipv6/conf/default/disable_ipv6

ifconfig sit0 up
ifconfig sit0 inet6 tunnel ::66.220.18.42
ifconfig sit1 up
ifconfig sit1 inet6 add ::2/64
route -A inet6 add ::/0 dev sit1

nohup ping6 ipv6.google.com >/dev/null 2>&1 &

环境：Ubuntu 16.04 64位，FastDFS 5.11，nginx 1.12，本例服务器IP：172.16.252.32

过程：

1. apt-get update # 更新软件仓库
2. apt-get install git # 安装 git 工具，等会复制 libfastcommon
3. git clone https://github.com/happyfish100/libfastcommon.git # 复制 libfastcommon 源码到本地
4. ./make.sh # 解压，并进入到 libfastcommon 的目录里，编译
5. ./make.sh install # 安装
6. ln -s /usr/lib64/libfastcommon.so /usr/local/lib/libfastcommon.so # 创建符号链接
7. wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V5.11.tar.gz # 下载 fastdfs 5.11版本
8. ./make.sh # 解压，并进入到 fastdfs 的目录里，编译
9. ./make.sh install # 安装
10. cp /etc/fdts/client.conf.sample /etc/fdts/client.conf # 创建 client.conf 配置文件，同理，创建好 storage.conf 和 tracker.conf
11. adduser fastdts # 创建普通用户 fastdts ，上传的文件将主要存储在这 /home/fastdts
12. 修改 tracker.conf 配置文件里的 base_path 参数，如本例 base_path=/home/fastdfs
13. 修改 storage.conf 配置文件里的base_path， store_path0， tracker_server 参数，如本例 base_path=/home/fastdfs , store_path0=/home/fastdfs ， tracker_server=172.16.252.32:22122
14. 修改 client.conf 配置文件里的 base_path 和 tracker_server 参数，如本例 base_path=/home/fastdfs , tracker_server=172.16.252.32:22122
15. 在FastDFS软件包里conf目录里的 http.conf mime.types 复制到 /etc/fdts/ ，且在 client.conf 配置文件里引用 http.conf 的文件（将“##include http.conf”修改成“#include http.conf”）
16. /etc/init.d/fdfs_trackerd start # 启动 trackerd 进程
17. /etc/init.d/fdfs_storaged start # 启动 storaged 进程
18. fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload /root/ali_10.png # 在服务器本地上传图片测试，得到远程文件名：M00/00/00/rBD8IFoeip-AXBnkAAJuOBgfXyE450.png
19. wget http://nginx.org/download/nginx-1.12.2.tar.gz # 下载 nginx 源码包
20. apt-get install libpcre3 libpcre3-dev zlib1g-dev openssl libssl-dev # 准备好编译环境
21. git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module # 复制 fastdfs-nginx-module 的源码文件，假如保存在 /usr/local/fastdfs-nginx-module
22. ./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=/usr/local/fastdfs-nginx-module/src/ # 解压后，到nginx的目录中的配置
23. make # 编译
24. make install # 安装 nginx

25. vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf # 修改 nginx 的站点配置内容，如下：

    location /M00 {
    root /home/fastdfs/data;
    ngx_fastdfs_module;
    }

26. ln -s /home/fastdfs/data /home/fastdfs/data/M00 # 创建 M00 的符号链接
27. cp /usr/local/fastdfs-nginx-module/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdts # 复制 mod_fastdfs.conf 配置文件
28. vi /etc/fdts/mod_fastdfs.conf 配置文件里的 tracker_server 和 store_path0 值，如本例 tracker_server=172.16.252.32:22122, store_path0=/home/fastdfs
29. /usr/local/nginx/sbin/nginx # 启动 nginx
30. 在浏览器里访问测试，可以显示上传的文件内容，如 http://swas.anqun.org/M00/00/00/rBD8IFoeip-AXBnkAAJuOBgfXyE450.png

参考：

• Ubuntu下安装并配置FastDFS - http://blog.csdn.net/softwave/article/details/54017095
• fastdfs+nginx安装配置 - http://blog.csdn.net/ricciozhang/article/details/49402273
• https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/blob/master/INSTALL

环境：Debian 8

过程：

1. Debian 8 默认的 python 版本是2.7，按 jupyter notebook 的安装建议，先安装 python3.6：

   wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tgz
   tar xzvf Python-3.6.3.tgz
   cd Python-3.6.3
   ./configure
   make
   make install

2. 新建一个普通用户，如liujia，登录后将python3.6加到bash配置文件中：
   echo 'alias python="/usr/local/bin/python3.6"' >> ~/.bashrc
3. 下载 Anaconda3，安装：
   wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash ./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
4. 安装好后，将 Anaconda3 路径加到 bash 配置文件中：
   export PATH=/home/liujia/anaconda3/bin:$PATH
source ~/.bashrc
5. 运行 jupyter notebook
   jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0
6. 默认 jupyter notebook 使用 8888 端口，如需通过 80 端口访问，可安装 nginx 后使用 proxy_pass 代理访问

参考：

• https://linuxconfig.org/how-to-change-default-python-version-on-debian-9-stretch-linux
• https://www.yuzhi100.com/article/debian-8-install-python36
• https://www.anaconda.com/download/#linux
• http://jupyter.org/install.html